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石油和自然气行业的预测性维持

发布时间:2022-01-18 03:50:40
来源:亚娱体育平台

  石油和自然气行业正在其上游、中游和下游营业中应用了起码有15年史乘的旧呆板。因而,按期搜检和维持行径对付连结其运转至闭厉重。然而,这种响应式维持不行包管宗旨表停机。通过应用预测性维持,石油和自然气公司能够依附IIoT技艺,如传感器数据,并操纵预测性认识举办及时设置搜检,这有帮于预测维持需求,从而低重维持本钱并省略无意设置阻滞。

  一家石油和自然气公司均匀每年起码要经验27天的宗旨表停机,耗资3800万美元。纵使停机期间仅为3.65天,由此变成的牺牲也可以高达500万美元。

  这即是预测性维持这样厉重的来源。前辈的预测性维持技艺应用人为智能、机械研习和高级认识来发觉题目并提示联系技艺职员,造止潜正在的设置阻滞和安适危机。按照麦肯锡的一份申报,一家海上石油和自然气公司应用了一种预测性维持处分计划,将停机期间省略了20%,从而每年增产50多万桶。

  预测性维持技艺另日自传感器的豪爽及时运转数据(闭于设置热成像、润滑、电道等)与其他开头(ERP或MES)到现场形式的数据举办聚拢。物联网和人为智能有帮于此类及时数据搜乞降自愿监控。应用机械研习算法和认识,该软件跟踪石油和自然气设置的磨损情景,以预测潜正在阻滞,并举荐准确的维持使命,以修复很是、升高产量和造止本钱奋发的阻滞。

  比如,若是机械高出其压力和温度阈值,体例会触发警报。麦肯锡默示,更丰富的体例认识传感器数据,以发觉已知阻滞形式的特色。

  让咱们看看石油和自然气行业中的少许预测性维持用例——从勘测和临蓐到存储和加工。

  预测性维持处分计划简直及时跟踪燃气泵的流量、功率、振动和其他要害变量,以查找透露等题目。这些处分计划天生相闭泵情况的自愿申报,并正在功能低于基准时向联系技艺职员发出警报。

  其它,因为该处分计划搜求泵功能的史乘数据,石油和自然气公司能够将其与及时数据一道用于运转潜正在阻滞场景的模仿。这有帮于公司为将来的维持行径做好计算,并举办流程改善,以升高泵的功能和效用。

  及时数据搜乞降聚拢有帮于石油和自然气公司通过一连监控操作、跟踪KPI并正在其低重时发出警报来升高船舶的满堂效用。当与高级认知趣连适时,摩登预测性维修体例能够模仿涉及天色危机或其他境况条宗旨场景,并充任早期预警体例,将危机和设置损坏降至最低。因而,石油和自然气公司能够安适、高效地运营。

  按照麦肯锡的数据,一个样板的石油和自然气海上平台以其最大产能的77%运转,导致每天欠缺1000万桶或2000亿美元的年收入。这是由于石油钻塔的局限室操作分表丰富,须要认识豪爽数据——3万个传感器——以及其他影响临蓐的要素,如波高或湿度。

  帮帮乘员的体例不是为及时数据搜捕和认识而构修的,能够运转有限的模仿。由物联网和人为智能供应动力的预测性维持体例能够认识来自悉数3万个传感器的及时数据,找到可用于斥地算法以跟踪潜正在题宗旨形式。

  这些体例的数据和申报能够虚拟探访。因而,钻机操作员能够长途监控临蓐,发觉瓶颈,并启动预测性维修,以确保钻机安稳、不间断地运转。

  监测储罐压力对付保卫工人、连结储罐实质物的完好性以及省略排放以适合日益肃穆的境况原则至闭厉重。其它,液体和温度的改观使得有需要联贯监测储罐压力。

  应用预测性维持处分计划和IoT储罐传感器对空舱、压力、温度或排放率举办及时监控,能够应对这些挑拨并有用治理储罐压力改观。因而,石油和自然气公司能够确保正在功能振动、高排放、潜正在氧化或即将爆发的设置阻滞方面做出急迅响应。

  石油钻井中应用的呆板以区另表速率和振动运转,消磨区另表功率。比如,钻井中应用的饱动器会动态地转移其负载和速率。泥浆泵拥有丰富的振动特色,务必将其与其他设置散开,以便跟踪趋向、评估诊断、正在展现题目时发出警报。

  其它,钻井功课的重点思械务必获得优秀的维持,对零件的任何维修都务必正在不包管高贵退换或宗旨表停机的情景下举办。

  正在这种动态境况中确保最佳呆板形态须要同时及时跟踪和监控悉数设置,这是预测性维持软件的重点上风。

  石油和自然气行业的物联网激动了预测性维持,升高了电厂的效用,升高了可用性。比如,应用压力、温度、振动、腐化和流量传感器有帮于跟踪从泵、电机、阀门到发电机和冷却塔的悉数设置的功能。

  与预测认识和数据科学相连合,预测性维持体例能够跟踪工场运转中的很是情景,考查临蓐瓶颈的根底来源,并自愿及时评估阻滞形式。

  原油和自然气管道高出很长的隔断,因而受到浩瀚原则的监视,以确保运营效用和职员安适。这些管道中的缺陷可以导致爆炸或透露等事。